BİLGİSAYARLI GÖRMENİN UYGULAMA
ALANLARI
www.ogrenciyiz.net
Güvenlik Sistemleri
Bilgisayarlı
görme
sistemlerinin
yaygın
uygulama alanlarından birisi de askeri ve sivil
amaçlı güvenlik sistemleridir. Bu konuda
geliştirilmiş çok çeşitli teknoloji mevcuttur.
www.ogrenciyiz.net
Parmak İzi Tanıma Sistemleri
Parmak izi tanıma sistemleri Emniyet Genel
Müdürlüğü’nde suçluları tanımak için kullanılırlar.
Polis tarafından her işlem sırasında çıkarılan
parmak izleri sayısallaştırılarak bilgisayar ortamına
aktarılır ve büyük bir parmak izi veri tabanı
oluşturulur [1].
www.ogrenciyiz.net
Parmak İzi Tanıma Sistemleri
Biometrik
(Canlı
Ölçüm) Teknolojilerinin
en yaygın olanı parmak
izi
tanıma
sistemi
personel kontrolü için
ideal bir sistemdir. İşe
giriş
çıkışlarda
başkasının yerine kart
basımını
ortadan
kaldıran bu sistem çoğu
sektör için başarılı bir
çözümdür [2].
www.ogrenciyiz.net
Yüz Tanıma Sistemleri
Biometrik (Canlı Ölçüm) teknolojilerinin en yeni
ve güvenli
metodu olan yüz tanıma sistemi artık
hayatımızda. Tamamen otomatik olarak çalışan bu
sistem, bir birinden ayrı yaklaşık 1.700 yüzsel
özelliği karşılaştırır. Bu sayede
farklı saç şekli,
sakal ya da gözlük gibi dış görünümle ilgili
kalkışılabilecek her tür aldatma girişimini engeller [3].
www.ogrenciyiz.net
Yüz Tanıma Sistemleri
www.ogrenciyiz.net
Yüz Tanıma Sistemleri
Uygulama Alanları:
-
Kamu Kurum ve Kuruluşları
Emniyet ve Askeri Kuruluşlar
Bilgi İşlem Merkezleri
Cezaevleri
Bankalar
Nükleer Güç İstasyonları
Araştırma Enstitü ve Laboratuarları
Personel takibi için
Sınır kontrollerinde
www.ogrenciyiz.net
Yüz Tanıma Sistemleri
Avantajları:
- Tamamen temassız sistem,
- Yüksek kullanıcı kabulü,
- Kayıt ve tanıma süresine göre en hızlı biyometrik
sistem,
- Personelin daha düzenli ve verimli çalışması,
- Günde 24 saat tümüyle otomatik olarak çalışma
özelliği,
- Aşınma ve kırılmalara karşı dayanıklıdır.
www.ogrenciyiz.net
Optik Karakter Tanıma
OCR
(Optical
Charecter
Recognition)
resim formatındaki herhangi bir dosya içindeki
yazıyı
tanıyarak,
sonradan
tekrar
düzenlenebilecek metin biçimine dönüştürmektir.
Optik Karakter Tanıma (OCR), elektronik
görüntüler üzerindeki karakterlerin ya da metin
bilgilerinin okunarak ASCII koda dönüştürülmesi
işlemidir [4].
www.ogrenciyiz.net
Optik Karakter Tanıma
Optik Karakter Tanıma sistemleri ile tanıma
üzere yoğun araştırmalar yapılmış ve birçok ürün
geliştirilmiştir. Bu ürünlerin hemen hemen hepsinde;
- Kağıt
üzerindeki
verileri
sayısallaştıran bir tarayıcı
- Sayısal verileri modelleyerek
resim, yazı ve grafikleri
ayrıştıran bir yazılım
- Yazıları
okuyarak
ASCII
koda dönüştüren akıllı bir
sistem [1].
www.ogrenciyiz.net
Optik Karakter Tanıma
OCR sistemleri, çevrim içi ve çevrim dışı
olarak
iki
gruba
ayrılırlar.
Çevrim
içi
sistemlerde veri girişi sayısal bir tablet üzerine
elektronik kalemle yapılır.
Çevrim dışı uygulamada ise daha önce kağıda
yazılmış veya basılı metinlerin kamera veya
tarayıcı yardımı ile bilgisayara aktarıldıktan
sonra tanınması gerçekleştirilir [1].
www.ogrenciyiz.net
Coğrafi Bilgi Sistemleri
Uzay ve hava fotoğraflarının değerlendirilmesi ile
birçok alanda önemli uygulamalar geliştirilmiştir.
Dünya çevresinde dönen yüzlerce uydu dünyanın ve
diğer gök cisimlerinin çeşitli fotoğraflarını çekerek
bizi bilgi bombardımanına tutmaktadırlar.
Haritacılık ve Meteoroloji gibi alanlarda yaygın
olarak kullanılmaktadır.
www.ogrenciyiz.net
Coğrafi Bilgi Sistemleri
Haritacılık:
Dünya
çevresinde dönen
uydulardan alınan
fotoğraflar sayesinde çeşitli ölçekte coğrafi ve
jeolojik haritalar mükemmel bir doğrulukla üretilebilir.
Ayrıca, hava fotoğrafları ile üç boyutlu kara ve deniz
haritaları çıkarılabilir ve bu haritaların üzerine
eklenen uzman bilgiler aracılığı ile akıllı seyir
sistemleri oluşturulabilir.
www.ogrenciyiz.net
Coğrafi Bilgi Sistemleri
Meteoroloji:
Uzaktan algılama ve görüntü işleme tekniklerinin
başarı ile uygulandığı diğer bir alan ise meteorolojik
tahminlerdir.
Meteoroloji
uydularından
edinilen
fotoğrafların değerlendirilmesi ve kestirim yöntemleri
ile günlük hava tahmin raporlarının geliştirilmesi
mümkün olmaktadır.
www.ogrenciyiz.net
Kaynaklar
[1] Tünay Yarman, F., (2000), ”BİLGİSAYAR SİSTEMLERİ”, Akademi
Yayıncılık, Ankara
[2] http://www.liderguvenlik.net/biometrik.html
[3] http://www.vizyotek.com/urunler/Parmak_Izi_bf660c.htm
[4] http://www.teknohaber.net/makale.php?id=33112
www.ogrenciyiz.net
Download

Yüz Tanıma Sistemleri